不知不觉，过去2周写了很多关于Google #TPU 的文章，既有技术干货也有商业思考，整理TPU系列文章如下

1️⃣谷歌重要产品发布介绍分别是 专用于训练的TPU 8t芯片以及Virgo 网络。
https://x.com/nft_hu/status/2047656097948065892?s=20

2️⃣300万片TPU背后的产业链：
https://x.com/nft_hu/status/2050935449653485779?s=20
https://x.com/nft_hu/status/2047661338680340923?s=20

3️⃣为了适应模型发展，第八代TPU设计中，谷歌的软硬件和网络解决方案：
https://x.com/nft_hu/status/2051144981587579022?s=20

4️⃣Anthropic 订购TPU，他和谷歌的股权投资历史
https://x.com/nft_hu/status/2049034246191493239?s=20
5️⃣Google TPU 8t和英伟达GB300机架级性能对比
https://x.com/nft_hu/status/2047657781944349125?s=20
6️⃣TPU封装
https://x.com/nft_hu/status/2050150704137093503?s=20
7️⃣TPU对英伟达的冲击
https://x.com/nft_hu/status/2050085265201570207?s=20
8️⃣TPU对谷歌财报未来贡献
https://x.com/nft_hu/status/2049593747869229252?s=20

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最近 Google 有两项重要产品更新，分别是 专用于训练的TPU 8t芯片以及Virgo 网络。

此前已经介绍过TPU芯片，是是 Google 自研的 AI 芯片，专门为矩阵运算和深度学习优化，是 Nvidia GPU 的直接竞争对手。

这次Google推出的TPU芯片对此做了进一步的分工：
TPU 8t（t = training，训练专用）
TPU 8i（i